Revolución en la Prevención del Cáncer de Mama: Un Enfoque Personalizado
El cáncer de mama está experimentando una transformación en su abordaje, pasando de ser un evento que simplemente se detecta a una trayectoria de riesgo que se modela, vigila e interrumpe antes de manifestarse clínicamente.
Tradicionalmente, la detección temprana a través de mamografías y autoexploraciones ha sido crucial, salvando millones de vidas. Sin embargo, un nuevo modelo basado en la estratificación genética y molecular, la quimioprevención y la inteligencia artificial está ganando terreno.
La doctora Lourdes Marmolejos, especialista en radiooncología, destaca que este enfoque no elimina la importancia de las mamografías, sino que las integra en una estrategia más amplia que comienza mucho antes.
Modelos de riesgo como el de Gail, Tyrer-Cuzick y Boadicea permiten generar un riesgo acumulado individualizado, en lugar de clasificar la enfermedad en categorías generales de riesgo.
El tratamiento también está evolucionando. Ensayos recientes sugieren que en ciertos casos, como en mujeres mayores con tumores de bajo riesgo, la radioterapia adyuvante podría omitirse sin comprometer la supervivencia.
La quimioprevención, con medicamentos como el tamoxifeno y el raloxifeno, ha demostrado reducir el riesgo en un 40-65%. Además, la cirugía de reducción de riesgo es una opción para pacientes con mutaciones de alta penetrancia.
La biología del microambiente y las lesiones precursoras son áreas de investigación clave, con biopsias líquidas y ADN tumoral circulante ayudando a detectar señales moleculares antes de que aparezcan signos radiológicos.
Este enfoque exige cambios estructurales en el sistema de salud, incluyendo consejería genética, acceso a pruebas genéticas y vigilancia activa, además de considerar las implicaciones psicosociales para las pacientes.
En definitiva, el cáncer de mama se está entendiendo como una trayectoria de riesgo que se puede modelar y vigilar, integrando la genética y la biología del tejido mamario en estrategias preventivas más efectivas.
